데이터 기반의 설득력 있는 보고서

 

데이터 다루기 실전 #4 - 데이터 기반 문서 작성

 

 

비즈니스 환경에서 데이터를 활용하는 목적은 결국 ‘So what’, 즉 실행할 수 있는 액션 플랜을 찾기 위함입니다. 

소비자의 니즈를 충족하고 비즈니스를 성장시키려면 어떤 전략을 세워야 하는지 알아내는 것이죠.

오픈클래스 11월 세션에서는 데이터를 기반으로 도출한 ‘So what’을 문서에 담아내는 방법을 다룹니다. 

데이터 분석 결과를 협업 및 공유 대상자와 그 목적에 맞게 효과적으로 문서화하고, 

이를 내 의견을 뒷받침하는 논리적인 근거로 활용하는 방법을 살펴봅니다.

 

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이런 점이 궁금하셨다면 이번 오픈클래스에 등록하세요 
• 설득력 있는 스토리라인을 구성하려면 어떤 논리 구조로 보고서를 써야 할까?
• 문서를 읽을 사람에 따라 어떤 형태와 전달 방법을 선택하는 게 좋을까?
• 데이터 기반으로 정확도 높은 문서를 작성하기 위해 꼭 갖춰야 하는 요소는 무엇일까? 

오픈클래스 미리보기 
• Part1. 설득력 있는 문서를 만드는 방법 
• Part 2. 데이터 기반 문서 작성 프로세스와 단계별 How-to
• Part 3. 문서의 완성도를 높이는 팁 
• Part 4. Q&A 


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오픈클래스 안내 
• 본 세션은 사전 등록하신 분들을 대상으로 진행됩니다. 세션 전날 등록이 마감되며, 마감 이후 추가 등록은 어렵습니다.
• 안내 사항은 등록하신 이메일로 전달됩니다. 접속 링크를 받지 못했다면 오픈서베이 팀에게 말씀해주세요. 
• 문의: openclass@opensurvey.co.kr

 

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패널 유형으로 소비자 분석을 하는 오픈서베이는 

최근 MMM 등의 솔루션을 활용하는 다양한 업체, 플랫폼과 다르게 본인만의 영역을

유지하고 있습니다.

 

다양한 보고서 및 세미나를 통해 지속적으로 시장에 리포트 제공을 하고 있습니다.

 

설문조사 경험을 바탕으로 고객의 needs 에 맞는 조사 방법을 직접 제안을 해 드리고

장기간 노하우를 통하여 고객이 제시하는 조건에 맞는 맞춤형 조사시스템을 제공하고 있습니다.

 

최근 "한국가스안종공사" "대한통운" "한국기술거래사회" "지방행정발전연구원" 등을 통해

인식도조사, 수요조사, 만족도조사, 직무 전문성평가, 간부만족도 평가 진행을 했습니다.

 

또한, 통합데이터처리 플랫폼과 연계하여 데이터처리 속도가 빠르며, 많은량의 데이터도

문제없이 처리가 가능합니다.

 

이외 80개 이상의 기존 질문 유형을 토대로 유용한 통찰력을 수집할 수 있습니다. 

중요한 피드백을 수집한 후 다양한 데이터를 가공 하여 결과를 도출 할 수 있습니다.

 

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많은 정보를 가지고 가심을 추천 드립니다.